当前位置: 首页> 3D打印

人工智能发掘潜在新药仅需四十六天

发布时间:20-04-08

  科技日报纽约@9月3日电 (记者冯卫东)因斯里克医学┗公司利用其开发的人工智能(AI)系统来构思和设计新的药■物分子结构,然℡后合成并在小鼠中成ↂ功测试了一』种主要候选※药物。该AI系统设计分子的时间仅需21天,而设计、合成和验证的总时间约为46天。这项〾研究发表在本周的《自然⊙·Σ生物技◢术》杂志上。

  研究人员将与纤ↀ维化(疤痕)相关的蛋白DDR1设为目标靶点。为了寻找潜在的DDR1抑制剂,他们开发了一种利用生成对抗网络(GAN)和生成强化⿻学习(RL)的AI技术来加速新药分子的设计。

  AI系⊙统仅用了短短3周时间就构思和设计了3万种候选药物分子结构。经进一步筛选后,研究人员在实验室中合成了其中6░种分子,并在细胞中对其中两种进行了测试。对最有希望的一种候选药物分子则在小鼠身上展开了试验,结果表明,该分子Ⅰ对目标蛋白具有抑制作用Ⅱ,并表现出“类药物”特∪性。从确定靶点到≤完成新药物分子的生物╨学验证,整个过程只用了46▅▆天。

  尽к管AI系统设计的药⿷物似乎并不比传统研究方⊙法开发的DDR1抑制剂更有效,但●与开╪发候Ψ选药物◤的传统方法需要8年多时间和数千万美元的开发费用相比,因斯里克公司的新方ミ法仅≈需数周―时间,成本大约1≠5万美元◁。

  该项研︵究得到了加拿大多≯伦多大学和无锡药明康德的协助。

  总编辑圈点

  传统的药物发现过程,以“高风险高回报”而闻名。≌据统计,医药公司平均每筛选出的◎8000♧种药用分子→中,只Э有1种能最终问世,这其中需要研发↔人员整↑周、甚至是整月地蹲坐实验室,逐个测试药物分子。得益于迅猛增〡长的计算能力、深度学习方法的引入以及大数据的兴起,AI开始辅助药物筛选,被认为有可能卌为整个医药行业省下数亿美元的科研经费。但要知道,AI⌒并不是魔法,其仍需要人们在原理上掌握更明确的生物⊿信┖号调控、更有效的药物靶点,未来才能给研发效率带来Υ革命性的提升ↆ。

上一篇: 文安智能:数数(shù)那些事儿里的AI视觉技术
下一篇: 降速门未平息 以色列消费者保护机构对苹果展开调查